De kracht van technologie bij boominspecties |
|
|
|
|
| De Boominspecteurs,
vrijdag 12 november 2021 |
 |
| 78 sec |
Twee wijken in Almere, de Grienden en de Nobelhorst. Een oudere wijk waar bomen staan met een gemiddelde leeftijd van 40 jaar tegenover een gloednieuwe wijk met bomen van 1 tot 5 jaar oud. Wat heeft dit verschil voor invloed op de boominspectie? En welke interessante boominformatie komt er uit een vergelijking van de twee wijken? De Boominspecteurs deed de inspectie en zocht het uit.
 |
'Bij de gemeente Almere maken we gebruik van Boominspectie Plus', geeft Annely Lekatompessy, uitvoerder bij De Boominspecteurs, aan. 'Dit houdt in dat de kennis en ervaring van een boominspecteur wordt gecombineerd met de innovatieve technologie van TreeTracker. Tijdens een reguliere inspectie moeten wij zelf de basisgegevens van een boom, zoals de boomhoogte, stamdiameter en de locatie, inventariseren en controleren. Maar met Boominspectie Plus worden deze gegevens automatisch opgenomen met behulp van een scanauto. Dit maakt ons werk veel sneller en de gegevens nauwkeuriger', zegt Lekatompessy.
De tekst gaat verder onder de afbeeldingen.
|
|
'Met Boominspectie Plus wordt de kennis en ervaring van een boominspecteur gecombineerd met de innovatieve technologie van TreeTracker'
| |
|
 | | We zien interessante verschillen tussen een oudere en een nieuwe wijk. In het overzicht is te zien dat de eco-impact van de oudere bomen in de Grienden bijna twee keer zo hoog is dan die van de jongere bomen in de Nobelhorst. |
|
|
'Zo zijn de bomen in een oudere wijk als de Grienden bekend bij ons. Hier ligt mijn focus op het inspectiewerk, het beoordelen van de gezondheid en veiligheid van bomen. Van recent geplaatste bomen, zoals in de Nobelhorst, moeten alle gegevens nog opgenomen worden. Normaal zouden we per boom eerst formaten opmeten of inschatten. Nu gaat, na een check van de al ingewonnen gegevens, de aandacht gelijk naar de boomsoort en het onderhoud. Het scheelt voornamelijk veel tijd om op deze manier de boomlocatie te bepalen. Bij deze nieuwe wijk was een locatie waar ik voorheen honderden bomen aan de hand van referentiepunten had moeten inschatten en handmatig intekenen. Dat kost dagen. Door TreeTracker is de exacte locatie van deze bomen binnen één uur in kaart gebracht!'
|
|
'Bij de nieuwe wijk hadden we dagenlang honderden bomen handmatig moeten intekenen. Door TreeTracker is hun exacte locatie binnen één uur in kaart gebracht'
| |
|
Optimalisatie
Natuurlijk is er nog ruimte voor optimalisatie. In het begin had het algoritme nog moeite om onderdelen te onderscheiden, maar de technologie leert van de mens. Als gegevens niet goed zijn opgenomen, bijvoorbeeld wanneer een boompaaltje wordt gezien als onderdeel van de boomstam, kunnen de inspecteurs dat aangegeven. TreeTracker verbetert dit en het algoritme zal dit in het vervolg makkelijker herkennen.
|
|
| Er zijn nog geen reacties. |
Tip de redactie
|
