De Stelling: Het verzamelen van 'big bomendata' leidt eerder tot onnodige ingrepen dan tot beter beheer |
|
|
|
|
 |
| 134 sec |
Doorgeslagen verzamelwoede of realistisch boombeheer?
Datagedreven boombeleid: veel gemeenten zijn ermee bezig, gaan ermee bezig of willen ermee aan de slag, geholpen door een keur aan adviesbureaus. Grote hoeveelheden data helpen om het boombeleid handen en voeten te geven. Maar loopt de dataverzamelwoede niet een beetje uit de hand? En bereiken we wel wat we willen bereiken?
 | | Peter Huis in't Veld |
|
|
PETER HUIS IN 'T VELD, technisch beheerder bomen gemeente Apeldoorn:
Data zijn hard nodig
'Met deze stelling ben ik het oneens. We hebben 'big bomendata' hard nodig om de politiek te ondersteunen, zodat die in staat is om beleidsmatige keuzes te maken die gebaseerd zijn op feiten en getallen. Ook aan inwoners moeten we uiteraard het verhaal vertellen, dat onder meer op data is gestoeld. Door gegronde bewustwording krijgen burgers een betere basis om invloed te kunnen uitoefenen op de politiek.'
|
|
Big bomendata is in het beheer goed toe te passen en kan beheerkeuzes ondersteunen. Een gestandaardiseerde werkwijze helpt hierbij
| |
|
Standaardiseren
'De 3-30-300-regel van Cecil Konijnendijk is goed ontvangen en vraagt om doorontwikkeling. Een expertgroep van TU Delft en WUR en uiteraard Cecil Konijnendijk zelf gaat hier nu mee aan het werk, in opdracht van het bestuur van de Stichting Norminstituut bomen. Big bomendata is in het beheer goed toe te passen en kan beheerkeuzes ondersteunen. Een gestandaardiseerde werkwijze helpt hierbij. Dat we data gebruiken in het beheer, wordt van ons als professionele organisatie ook verwacht. Je moet hier natuurlijk niet blindelings op sturen; een vakman moet altijd de sleutelrol houden.'
 | | Joost Verhagen |
|
|
JOOST VERHAGEN, directeur Cobra Groeninzicht, alias de Boominee:
Groene hersens
'Big bomendata' maakt dom! Zekers, dat klopt als een zwerende vinger wanneer dat gebruikt wordt door mensen zonder groene hersens. Het verzamelen van 'big bomendata' lijkt soms op het versturen van een enquête naar een bos en verwachten dat de bomen meteen antwoorden met een PowerPoint-presentatie over hun levensdoelen.
Tuurlijk... wà denkte gij!?
|
|
'Onze bomen zijn geen wiskundeboeken'
| |
|
Onmisbare brandstof
Weet je, onze bomen zijn geen wiskundeboeken, maar levende organismen die gedijen op een mix van zon en regen in een zeer complexe stedelijke omgeving, snapte?
'Big bomendata' is alleen van waarde in handen van de groene vakman met gebiedskennis zodat die de data op waarde kan schatten. Want alleen die groene vakman weet dat bomen niet altijd perfect in grafieken passen.
Dus gebruik data met verstand en laat het dan voor je werken! Data is namelijk de onmisbare brandstof voor analyse om inzicht te krijgen in je bomenbestand. En in de juiste handen leidt data wel degelijk tot een beter beheer van bomen.
De Boominee
 | | Susanne Driessen |
|
|
SUSANNE DRIESSEN, expert bomenbeleid en -regelgeving onder de Omgevingswet, Bomenwacht Nederland:
Zomaar wat gegevens
'Voor mijn werk heb ik bomendata echt nodig om beleid te kunnen schrijven dat realistisch en toetsbaar is. Soms worden er te veel data verzameld zonder precies te weten waarvoor. Bomenpaspoorten waren onderling altijd heel verschillend; het leek alsof er soms zomaar wat gegevens werden bijgehouden. Door de richtlijnen in het Handboek Bomen komen die wel steeds meer op één lijn. Toch zijn de gegevens vaak niet compleet. Een gemeente wil bijvoorbeeld alle bomen boven een bepaalde leeftijd en vanaf een bepaalde stamdiameter beschermen. Dan zeg ik: laat maar eens zien welke bomen dat zijn, maar die gegevens zijn er dan niet. Dus zorg dat je eerst weet wat je doel is en welke vragen je wilt beantwoorden, zodat je de juiste data verzamelt.'
|
|
'Zorg dat je eerst weet wat je doel is en welke vragen je wilt beantwoorden, zodat je de juiste data verzamelt'
| |
|
Handig inrichten
'Databestanden worden nog het meest gevuld via boomveiligheidscontroles. Er wordt wel vaker geautomatiseerd, maar ook daar komt nog mensenwerk bij kijken, omdat het lerende systemen zijn waarvan je de input moet checken. Belangrijk is dat je je databestanden handig inricht, zodat je goed kunt filteren en je niet verdrinkt in een enorme poel van ongestructureerde data, die soms uit verschillende systemen afkomstig zijn. Hoe beter je data zijn opgebouwd en hoe beter je kunt filteren, hoe makkelijker je er gericht in kunt zoeken naar de antwoorden die je nodig hebt.'
|
|
| Er zijn nog geen reacties. |
Tip de redactie
|
